探討人工智能對醫院管理的改變及其管理對策，為管理者適時修正管理決策提供參考。

通過研究人工智能在醫療領域的應用，結合我國醫療與法規現狀，對醫院管理五關鍵要素“人、機、料、法、環”的改變及其管理對策分別進行探討。人工智能使“人”變聰慧、使“機”變高效、使“料”變人性、使“法”變精準、使“環”變舒心；但給醫院管理帶來諸多新問題需要新對策。人工智能改變醫療和管理勢不可擋；必須接受并充分利用人工智能；國家和醫院都應及時制定完善AI相關管理規定；通過跨界合作發展醫療人工智能可助力醫院實現彎道超車。

人工智能（AI）是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人類智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。AI在醫療領域的應用帶來了診療模式、數據處理方式、前瞻性健康管理等諸多方面的變革，推動著現代醫療向智慧、精準、高效發起挑戰。隨著“互聯網+醫療”和物聯網技術的崛起，AI正改變著醫院管理相關的人、機、料、法、環等關鍵要素。

AI 對醫院管理五要素（人、機、料、法、環）的改變

改變“人”：AI賦能人成為“超人” 2017年，人們見證了從AlphaGo到AlphaGo Zero，AI機器人從圍棋到所有棋類都橫掃人類冠軍；機器人索菲亞獲得沙特阿拉伯的合法公民身份徹底顛覆了大家對“機器人只是被人控制的機器”的理念。

AI發現有病的人 可穿戴AI設備自動提醒患病的人及時就醫，也可通過WIFI和藍牙向患者監護人或簽約醫護人員發出某人患病的警報。

AI填補高素質醫生缺口 專業能力強的優秀?？漆t生培養最短8年?？拼笥嶏w與清華大學聯合研發的人工智能“智醫助理”機器人參加2017年臨床執業醫師考試成績屬于考生中的中高級水平。在AI助力下，“超級醫生”將變為現實。

AI培養病人為自己看病 病人可通過智慧健康服務平臺，獲取健康診斷、養生知識、保健建議等信息，通過包括虛擬護士、可穿戴設備在內的手段，監測用戶個人健康數據，預測和管控疾病風險。

AI促使管理者深度學習激發新思維 管理者緊跟創新技術的能力，將成為醫療和成像行業面臨的重大挑戰,他們需要深度學習找到高效、精簡的方法對用于篩查、檢測和診斷疾病的算法進行審批。

AI使醫用設備更高效 在移動互聯網、大數據、超級計算、傳感網、腦科學等新理論新技術以及經濟社會發展強烈需求的共同驅動下，人工智能發展加速，呈現出深度學習、跨界融合、人機協同、群智開放、自主操控等新特征。AI可將行政管理和重復性工作自動化。某自動流體管理系統可以根據患者血容量隨時調整輸液流量讓患者情況恢復穩定。Watson能夠提供包括乳腺癌、肺癌、結腸癌、卵巢癌等多種癌癥的診斷服務。AreteX公司的 AI可以基于患者使用呼吸機的數據辨識出不同類型的人機不同步，并將信號及時發送給護士或呼吸治療師，繼而將患者從自身無法控制的與機器的對抗中解脫出來。

AI使醫療用物更人性化

AI助力藥品與醫用材料的研發 新藥研發的痛點是周期長、費用高和成功率低。 BergHealth公司平臺將AI、大數據分析、基因組學、蛋白組學和代謝組學以及生物模型元素結合的方式，挖掘有用數據進而推進藥物的研發效率。生物3D打印技術現可以打印出人類皮膚、血管、骨骼甚至甲狀腺。

醫療大數據成為AI實現的原料 人類健康問題從基因開始，從基因信息、到影像學信息、到各種檢查檢驗信息及病歷書寫等規范化的大數據分析是不可斷裂的鏈。要實現AI能夠自我訓練的過程，需要不斷有更多更規范的高質量數據攝入。

AI 顛覆常理呼喚精準新規 2017年國務院《新一代人工智能發展規劃》提出:建立快速精準的智能醫療體系、研發人機協同臨床智能診療方案、實現智能影像識別、病理分型和智能多學科會診等。由此引起部分人對“AI取代論”的焦慮，同時面臨著政策監管滯后的問題。比如：缺少AI安全評估體系；醫療大數據隱私防護措施不夠；醫療AI如何持證上崗及收費政策尚未明晰。

AI使醫院環境更舒心 醫院上線全功能自助服務系統替代傳統人工收費窗口。以電子病歷為核心、基于醫院信息平臺的臨床信息化應用體系，在輔助臨床用藥、管控醫保費用、危急值管理、保障醫療安全、應用醫學知識庫等方面為醫院醫療質量和醫療安全提供了智能化管理手段。通過物聯網支持的智能病房，使用IBM的認知計算和自然語言性能，患者可以直接發出口令實現調光、調節溫度和開啟音樂來完善病房環境；可以使用室內揚聲器來操作燈光和百葉窗，或者與系統對話，詢問自己的醫療護理問題。

討論

改變對“人”管理 國家將鼓勵高校、科研院所與企業等機構合作開展人工智能學科建設，建議國家加快“人工智能+醫療（醫院管理）”復合型人才的培養進程，適度提高該類人才的準入門檻并放寬人才流動；提高國民綜合素質和對AI醫療的認知水平。醫院管理者應加緊補習AI相關知識，克服AI醫療機械性服務缺溫度的短板，拓展線下實體醫院的線上業務，充分利用物聯網技術，主動為健康和亞健康人群做好個性化服務并保持互動，與他們分享活動數據和健康效益信息，以便及時發現目標人群，增加醫院病源客戶?！俺夅t生”AI不具有完全民事行為能力故不能獨立執業，但可以配合醫生極大提高診療效率。醫生是盤活大數據的核心環節和治療的核心,AI替代醫生是不可能的。

改變“機”的管理 AI是影響面廣的顛覆性技術，可能帶來改變就業結構、沖擊法律與社會倫理、侵犯個人隱私、挑戰國際關系準則等問題，影響深遠。醫療行業直接關系人類生命安全，AI學習后可能成為帶有情感的“超級醫生”，品德敗壞的AI對人類生存有潛在的威脅。因此，建議國家層面規范AI在醫院的應用，普及可穿戴醫療設備的使用，確立AI繼續教育學分制（定期升級換代），定期對AI進行考核與評價，參考醫院級別驗收AI服務達標。同一品牌醫療AI設備的性能會因為所處醫院水平和體制不同而出現天壤之別，使用頻率越高的設備越智能越高效。醫院須積極引入醫療AI成為醫護的強大“助手”和外腦，但在利用AI管理醫事的同時一定要注意對AI自身的監管。AI醫療機器人故障需要醫學、數學和計算機等相關專家跨領域通力協作進行修復。

改變“料”的管理 大數據是以深度學習為代表的AI技術的基礎，數據不集中不規范是目前AI在醫院管理提升的最大障礙之一，醫療數據規模和數據結構化能力是智能輔助診斷技術競爭的核心壁壘。希望國家層面能夠提供大量可以開放共享的高質量醫療數據的支撐。醫院需要高度重視強大數據庫的建設，設專人負責大數據庫的分析、整理和維護，確保數據規范有效且便捷取用，使聯網的數據庫具備最大分享效能。

“法”的調整與完善 希望國家加快建立健全醫療數據開放共享機制并強化信息安全和隱私保護，探索與AI醫療應用相關的前瞻性法律法規，引導AI與醫療健康服務的融合發展，加強智能診療軟件的監管，修訂完善現有的醫療法規以適應AI機器人是“公民”的事實，明確AI“超級醫生”的法律責任由其所屬實體責任人承擔，推動AI醫療產品和服務大眾化。醫院應按“讓規范成為習慣”的原則制定并落實對AI設備的使用者和AI本身進行動態授權管理的制度，激勵醫療和管理專家參與AI醫療系統開發。醫生不能拒絕為類似沙特阿拉伯的合法女公民AI機器人索菲亞看病，但要請計算機與網絡工程師等專家會診。當醫生與AI的觀點不一致時，以上級醫生的意見為準。

管理“環”的策略 國家層面做好大健康戰略的頂層設計，統籌規劃各地建設不同級別的AI智慧醫院；利用移動通信等平臺，讓人們通過移動終端或可穿戴設備隨時隨地享受無行政區劃的醫療健康服務。醫院務必重視智能化診療使其成為醫院不可缺少的醫療組件；通過AI和互聯網、物聯網技術把優質專家資源和藥品送達基層醫院乃至千家萬戶；借力AI延伸服務范圍至就醫前、就醫中、就醫后的各個環節，讓健康與AI醫療實現閉環管理，使大量碎片化的服務成為服務鏈條，徹底改善“看病難”。醫務工作者也將從大量的診療業務中被解放出來，將走向復雜度更高、服務更細致的崗位。如此，分級診療得以落實，就醫環境得到改善，醫院的發展有望彎道超車走向前沿。